邏輯回歸和線性回歸的區(qū)別 概念是什么

邏輯回歸和線性回歸的區(qū)別：性質(zhì)不同：邏輯回歸：是一種廣義的線性回歸分析模型；線性回歸：利用數(shù)理統(tǒng)計中回歸分析，來確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關系的一種統(tǒng)計分析方法。應用不同：邏輯回歸：常用于數(shù)據(jù)挖掘，疾病自動診斷，經(jīng)濟預測等領域；線性回歸：常運用于數(shù)學、金融、趨勢線、經(jīng)濟學等領域。

邏輯回歸和線性回歸的區(qū)別

一、性質(zhì)不同

1、邏輯回歸：是一種廣義的線性回歸分析模型。

2、線性回歸：利用數(shù)理統(tǒng)計中回歸分析，來確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關系的一種統(tǒng)計分析方法。

二、應用不同

1、邏輯回歸：常用于數(shù)據(jù)挖掘，疾病自動診斷，經(jīng)濟預測等領域。

2、線性回歸：常運用于數(shù)學、金融、趨勢線、經(jīng)濟學等領域。

線性回歸的特征

回歸分析中有多個自變量：這里有一個原則問題，這些自變量的重要性，究竟誰是最重要，誰是比較重要，誰是不重要。所以，spss線性回歸有一個和逐步判別分析的等價的設置。

原理：是F檢驗。spss中的操作是“分析”～“回歸”～“線性”主對話框方法框中需先選定“逐步”方法～“選項”子對話框

如果是選擇“用F檢驗的概率值”，越小代表這個變量越容易進入方程。原因是這個變量的F檢驗的概率小，說明它顯著，也就是這個變量對回歸方程的貢獻越大，進一步說就是該變量被引入回歸方程的資格越大。

線性回歸與邏輯回歸的概念

線性回歸概念：線性回歸就是對原數(shù)據(jù)進行一系列數(shù)據(jù)擬合，并盡可能構(gòu)造一條可以擬合數(shù)據(jù)的數(shù)學模型，根據(jù)這個模型，輸入測試數(shù)據(jù)進而預測數(shù)據(jù)的結(jié)果

邏輯回歸概念：通過一系列數(shù)據(jù)建立一條擬合數(shù)據(jù)的模型，來預測未來某一數(shù)據(jù)的走向，邏輯回歸則是建立模型將數(shù)據(jù)分為不同的類別，并預測某個數(shù)據(jù)的類別。