邏輯回歸:是一種廣義的線性回歸分析模型。線性回歸:利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)中回歸分析,來(lái)確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。邏輯回歸:常用于數(shù)據(jù)挖掘,疾病自動(dòng)診斷,經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)等領(lǐng)域。線性回歸:常運(yùn)用于數(shù)學(xué)、金融、趨勢(shì)線、經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域。
性質(zhì)不同
邏輯回歸是一種廣義的線性回歸分析模型;線性回歸是利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)中回歸分析,來(lái)確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。
邏輯回歸常用于數(shù)據(jù)挖掘,疾病自動(dòng)診斷,經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)等領(lǐng)域;線性回歸常運(yùn)用于數(shù)學(xué)、金融、趨勢(shì)線、經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域。
任務(wù)定位:線性回歸用于回歸任務(wù);邏輯回歸用于分類任務(wù)。
輸出值
線性回歸輸出連續(xù)值;邏輯回歸輸出概率值;本質(zhì)是因?yàn)檫壿嫽貧w使用了sigmod函數(shù)進(jìn)行了映射 ,將值域映射到(0,1),在二類任務(wù)中,若大于0.5,則為某個(gè)類,小于0.5,為另一類。
損失函數(shù)線性回歸采用MSE損失函數(shù),邏輯回歸采用交叉熵?fù)p失函數(shù)。
邏輯回歸也稱作logistic回歸分析,是一種廣義的線性回歸分析模型,屬于機(jī)器學(xué)習(xí)中的監(jiān)督學(xué)習(xí)。其推導(dǎo)過(guò)程與計(jì)算方式類似于回歸的過(guò)程,但實(shí)際上主要是用來(lái)解決二分類問(wèn)題(也可以解決多分類問(wèn)題)。通過(guò)給定的n組數(shù)據(jù)(訓(xùn)練集)來(lái)訓(xùn)練模型,并在訓(xùn)練結(jié)束后對(duì)給定的一組或多組數(shù)據(jù)(測(cè)試集)進(jìn)行分類。其中每一組數(shù)據(jù)都是由p 個(gè)指標(biāo)構(gòu)成。
線性回歸是一種利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)中回歸分析來(lái)確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。
線性回歸的表達(dá)形式為y= w'x+e,其中e為誤差服從均值為0的正態(tài)分布。線性回歸分析中,只包括一個(gè)自變量和一個(gè)因變量,且二者的關(guān)系可用一條直線近似表示,這種回歸分析稱為一元線性回歸分析。如果回歸分析中包括兩個(gè)或兩個(gè)以上的自變量,且因變量和自變量之間是線性關(guān)系,則稱為多元線性回歸分析。
區(qū)別:1、邏輯回歸是一種廣義的線性回歸分析模型;線性回歸是利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)中回歸分析,來(lái)確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析...
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